Artificial Intelligence lecture note
The slides used in the course:
|
สัปดาห์ที่ |
Section 1 (ศ.ดร.บุญเสริม
กิจศิริกุล: BKK) |
Section 2 (ผศ.ดร.สุกรี
สินธุภิญโญ: SSY) |
เนื้อหาที่ออกสอบ |
|
3 มิ.ย. 52 |
แนะนำวิชาเรียน
(BKK) |
แนะนำวิชาเรียน (SSY) |
สอบกลางภาค |
|
10 มิ.ย. 52 |
นิยามของปัญญาประดิษฐ์
วิธีทดสอบประสิทธิภาพของระบบปัญญาประดิษฐ์
การประยุกต์ใช้งานของปัญญาประดิษฐ์ (BKK) (slide) |
นิยามของปัญญาประดิษฐ์
วิธีทดสอบประสิทธิภาพของระบบปัญญาประดิษฐ์
การประยุกต์ใช้งานของปัญญาประดิษฐ์ (SSY) (slide) |
|
|
17 มิ.ย. 52 |
การแก้ปัญหาทางปัญญาประดิษฐ์
state-space
search, heuristics, hill-climbing, simulated annealing, best-first search, A*
search, tabu search (BKK) (slide) |
fuzzy
set, linguistic variables and hedges, operation of fuzzy sets, fuzzy rules
(SSY) (note) |
|
|
24 มิ.ย. 52 |
วิธีการแทนความรู้
predicate
calculus, syntax and semantic of atomic formula, connectives, quantification,
unification, resolution, resolution by refutation
(SSY)
(slide) |
การแก้ปัญหาทางปัญญาประดิษฐ์
state-space
search, heuristics, hill-climbing, simulated annealing, best-first search, A*
search, tabu search (BKK) (slide) |
|
|
1 ก.ค. 52 |
fuzzy
set, linguistic variables and hedges, operation of fuzzy sets, fuzzy rules
(SSY) (note) |
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, syntactic
processing, top-down parser bottom-up chart parser, recursive transition
network (BKK)
(slide) |
|
|
8 ก.ค. 52 |
วันหยุดราชการ |
||
|
15 ก.ค. 52 |
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, syntactic
processing, top-down parser bottom-up chart parser, recursive transition
network (BKK)
(slide) |
วิธีการแทนความรู้
predicate
calculus, syntax and semantic of atomic formula, connectives, quantification,
unification, resolution, resolution by refutation
(SSY)
(slide) |
|
|
|
สอบกลางภาค |
|
|
|
29 ก.ค.
52 |
ภาษาโปรล็อก fact,
rule, query, matching, backtracking, recursive programming, negation, cut (SSY) (slide) (SWI-Prolog's
Web Site) |
นิยามการเรียนรู้ของเครื่อง
genetic
algorithm (BKK) (slide) |
ปลายภาค |
|
5 ส.ค.
52 |
นิยามการเรียนรู้ของเครื่อง
genetic
algorithm (BKK) (slide) |
ภาษาโปรล็อก
fact,
rule, query, matching, backtracking, recursive programming, negation, cut (SSY) (slide) (SWI-Prolog's
Web Site) |
|
|
12 ส.ค. 52 |
วันหยุดราชการ |
|
|
|
19 ส.ค. 52 |
rote
learning, learning by analyzing differences, version space (BKK) (slide) (A Prolog Implementation of Version Space) |
swarm
intelligence (SSY) |
|
|
26 ส.ค. 52 |
decision
tree learning, explanation-based learning (BKK) (slide) (A Decision-Tree Software: See
5’s Web Site, download CUMiner
and .NET
Framework) (A
Prolog Implementation of EBL) |
ant
colony (SSY) |
|
|
2 ก.ย. 52 |
neural
networks (BKK) (slide) |
||
o E.Rich & K.Knight, Artificial Intelligence, Second Edition, McGraw-Hill
o S. Russell & P.Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second Edition, Prentice Hall.
o Kennedy, J. & Eberhart, R. C. Swarm Intelligence. Morgan Kaufmann Publishers Inc..