ชื่อปริญญา: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์) / วท.ม. (วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์)
รหัสหลักสูตร: 2205
ระยะเวลาการศึกษา: 2 ปี
ปีที่ออกหลักสูตร: พ.ศ.2556 (หลักสูตรปรับปรุง)
ปีที่เริ่มใช้หลักสูตร: พ.ศ.2557
เนื้อหาการสอน
หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรการเรียนด้านคอมพิวเตอร์ที่เก่าแก่ที่สุดในประเทศไทย (ตั้งแต่พ.ศ.2514) มุ่งผลิตบุคลากรที่มีความรู้ทางด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ไปพัฒนาประเทศ โดยเป็นหลักสูตรต่อยอดสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาคอมพิวเตอร์โดยตรงหรือในสาขาที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์โดยตรง เพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เช่น ด้าน ระบบอัจฉริยะ (Intelligent Systems) ด้านระบบสารสนเทศเพื่อวิสาหกิจ (Enterprise Information Systems) ด้านข้อมูลใหญ่ (Big Data) หรือด้านอื่น ๆ
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เปิดรับสมัครนิสิตเข้าเรียน ทั้งในภาคปกติ (เรียนวันจันทร์ – วันศุกร์) และภาคนอกเวลาราชการ (เรียนเฉพาะวันเสาร์และวันอาทิตย์) โดยรายวิชาที่เปิดสอนจะเกี่ยวข้องกับการทำวิจัย สัมมนา ทฤษฎีพื้นฐาน และวิชาเฉพาะทางด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ร่วมกับการทำวิทยานิพนธ์และตีพิมพ์ผลงานจากวิทยานิพนธ์ตามสาขาที่นิสิตต้องการเชี่ยวชาญ ทั้งนี้ หลักสูตรเปิดให้นิสิตได้เลือกเรียนในสายวิชาใดสายวิชาหนึ่งจากสองสายวิชา ประกอบด้วย
- สายวิชา ระบบอัจฉริยะ (Intelligent Systems)
- สายวิชา ระบบสารสนเทศเพื่อวิสาหกิจ (Enterprise Information Systems)
อย่างไรก็ดี หากนิสิตสนใจในด้านอื่นนอกเหนือจากนี้ สามารถเลือกเรียนสายวิชาใดสายวิชาหนึ่งที่ใกล้เคียง แล้วเลือกรายวิชาที่สนใจอื่นๆ เพิ่มเติมได้ อนึ่ง การเรียนการสอน จะใช้ภาษาไทยเป็นหลัก แต่มีบางรายวิชาที่ใช้ภาษาอังกฤษในการสอนด้วย
สำหรับวัตถุประสงค์ของหลักสูตร มีดังนี้
- เพื่อต่อยอดองค์ความรู้ และผลิตบุคลากรที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และเป็นผู้มีคุณธรรม
- เพื่อผลิตผลงานวิจัยและสร้างองค์ความรู้ใหม่ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
- เพื่อผลิตผลงานพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถเชื่อมโยงเข้าสู่อุตสาหกรรมเพื่อการพัฒนาวิชาชีพหรือเป็นไปตามความต้องการของสังคม
อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
- นักวิจัย นักวิชาการในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
- นักพัฒนาโปรแกรม
- นักวิเคราะห์และออกแบบระบบซอฟต์แวร์
- นักออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
- ผู้ดูแลระบบเครือข่ายและเครื่องแม่ข่าย
- ผู้บริหารศูนย์ข้อมูล
- วิศวกรระบบ
- ผู้จัดการโครงการเทคโนโลยีสารสนเทศ
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การเข้าศึกษา
หลักสูตรนี้ เปิดรับสมัครนิสิตเข้าศึกษา ทั้งภาคการศึกษาต้น และภาคการศึกษาปลาย
สำหรับผู้สมัครเข้าศึกษา ไม่ว่าจะเป็นภาคปกติ หรือภาคนอกเวลาราชการ ต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ สถิติ หรือ วิศวกรรมอื่น ๆ
- มีคุณสมบัติอื่น ๆ ตามประกาศของบัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ซึ่งจะประกาศให้ทราบเป็นปี ๆ ไป หรือคณะกรรมการบริหารหลักสูตรพิจารณาแล้วเห็นสมควรให้มีสิทธิสมัครเข้าศึกษาได้
- มีคะแนนภาษาอังกฤษผ่านเกณฑ์ขั้นต่ำที่หลักสูตรระบุ ซึ่งปัจจุบัน ผู้สมัครต้องมีคะแนนภาษาอังกฤษอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้
การสอบภาษาอังกฤษ | คะแนนขั้นต่ำ |
---|---|
TOEFL | 450 (PBT) |
IELTS | 4.0 |
CU-TEP | 45 |
****(หมายเหตุคะแนนภาษาอังกฤษ ควรดูประกาศแนบท้ายสมัครอีกครั้ง โดยจะยึดกับเวบการรับสมัคร)
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมในการเข้าศึกษาต่อ และการสมัครเข้าเรียน สามารถติดตามได้ที่เว็บไซต์ของบัณฑิตวิทยาลัย www.grad.chula.ac.th
อนึ่ง สำหรับผู้สมัครเข้าศึกษาทั้งสองแผนการเรียน ไม่ว่าจะเป็นภาคปกติ หรือภาคนอกเวลาราชการ จะต้องมีคุณสมบัติตามที่บัณฑิตวิทยาลัยกำหนด ซึ่งจะประกาศให้ทราบเป็นปีๆไป หรือคณะกรรมการบริหารหลักสูตรพิจารณาแล้วเห็นสมควรให้มีสิทธิสมัครเข้าศึกษาได้
ค่าเล่าเรียน
เป็นไปตามประกาศของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สามารถตรวจสอบได้โดย คลิกที่นี่
อนึ่ง สำหรับนิสิต ที่เข้าศึกษาภาคนอกเวลาราชการ ต้องชำระค่าธรรมเนียมการศึกษาที่ภาควิชา (นอกเหนือจากค่าเล่าเรียน) ในอัตรา 25,000 บาท/ภาคการศึกษา ด้วย โดยชำระเงินที่ภาควิชา
โครงสร้างหลักสูตร
หลักสูตรนี้ มีจำนวนหน่วยกิตรวมทั้งหมด 36 หน่วยกิต มีโครงสร้างดังนี้
- วิชาบังคับ 9 หน่วยกิต (รวมวิชาสัมมนา 1 วิชาซึ่งบังคับไม่นับหน่วยกิต)
- วิชาบังคับเลือก หมวดเฉพาะทาง 9 หน่วยกิต โดยเลือกจากสายวิชาอย่างใดอย่างหนึ่ง ได้แก่
- สายวิชาระบบอัจฉริยะ (Intelligent Systems)
- สายวิชาระบบสารสนเทศเพื่อวิสาหกิจ (Enterprise Information Systems)
- วิชาบังคับเลือก หมวดทั่วไป 6 หน่วยกิต
- วิชาวิทยานิพนธ์ 12 หน่วยกิต
รายละเอียดวิชาเรียนในหลักสูตร
วิชาบังคับ
- 2110607 วิธีวิจัยทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Research Methods in Computer Science) 3(3-0-9)
- 2110636 การวิเคราะห์และประเมินสมรรถนะ (Performance Analysis and Evaluation) 3(3-0-9)
- 2110681 คอมพิวเตอร์อัลกอริทึม (Computer Algorithm) 3(3-0-9)
- 2110701 สัมมนาทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 1 (Seminar in Computer Engineering I) 0(S/U) ประเมินผลเป็น S/U ไม่นับหน่วยกิต
วิชาบังคับเลือก หมวดเฉพาะทาง
นิสิตต้องเลือกเรียนสายวิชาใดสายวิชาหนึ่ง จากที่กำหนดไว้ ดังต่อไปนี้
สายวิชาระบบอัจฉริยะ (Intelligent Systems)
นิสิตที่เลือกเรียนสายวิชานี้ ให้เลือก 3 วิชาจากวิชาดังนี้ (วิชาที่ไม่ได้เลือกในหมวดนี้ สามารถเลือกเรียนเพิ่มเติมเป็นรายวิชาบังคับเลือก หมวดทั่วไปได้)
- 2110654 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) 3(3-0-9)
- 2110682 ระบบควบคุมฝังตัวแบบทันกาล (Embedded and Real-Time Systems) 3(3-0-9)
- 2110714 ระบบเชิงเลข (Digital Systems) 3(3-0-9)
- 2110743 การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) 3(3-0-9)
- 2110773 การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) 3(3-0-9)
สายวิชาระบบสารสนเทศเพื่อวิสาหกิจ (Enterprise Information Systems)
นิสิตที่เลือกเรียนสายวิชานี้ ให้เลือก 3 วิชาจากวิชาดังนี้ (วิชาที่ไม่ได้เลือกในหมวดนี้ สามารถเลือกเรียนเพิ่มเติมเป็นรายวิชาบังคับเลือก หมวดทั่วไปได้)
-
- 2110523 สถาปัตยกรรมโปรแกรมประยุกต์วิสาหกิจ (Enterprise Application Architecture) 3(3-0-9)
- 2110637 ระบบสารสนเทศขนาดใหญ่ (Large-Scale Information Systems) 3(3-0-9)
- 2110640 ความมั่นคงของสารสนเทศ (Information Security) 3(3-0-9)
- 2110663 โครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายทั่วโลก (Worldwide Network Infrastructure) 3(3-0-9)
- 2110673 การจัดเก็บและการค้นคืนสารสนเทศ (Information Storage and Retrieval) 3(3-0-9)
*** สำหรับนิสิตที่สนใจด้านข้อมูลใหญ่สามารถเลือกสายวิชาระบบอัจฉริยะเพื่อเน้นด้านการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ (Big Data Analytics) หรือเลือก สายวิชาระบบสารสนเทศเพื่อวิสาหกิจเพื่อเน้นด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลใหญ่ (Big Data Architecture)
วิชาบังคับเลือก หมวดทั่วไป
เลือกเรียนได้ 2 วิชาจากรายวิชาดังต่อไปนี้
-
- ** 2110746 การวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ (Big Data Analytics) 3(3-0-9)
- ** 2110747 การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม (Social Network Analysis) 3(3-0-9)
- 2110522 ยูนิกซ์/ลีนุกซ์สำหรับองค์กร (UNIX/LINUX for Enterprise Environment) 3(3-0-9)
- 2110638 เทคโนโลยีเชิงวัตถุ (Object-Oriented Technology) 3(3-0-9)
- 2110651 การประมวลภาพลักษณ์ดิจิทัล (Digital Image Processing) 3(3-0-9)
- 2110678 เครือข่ายคอมพิวเตอร์เคลื่อนที่ (Mobile Computing) 3(3-0-9)
- 2110694 การศึกษาตามกำหนดทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Directed Studies in Computer Science) 3(3-0-9)
- 2110697 หัวข้อพิเศษทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 1 (Special Topics in Computer Science I) 3(3-0-9)
- 2110698 หัวข้อพิเศษทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 2 (Special Topics in Computer Science II) 3(3-0-9)
- 2110713 วิธีการหาค่าเหมาะที่สุด (Optimization Methods) 3(3-0-9)
- 2110731 ระบบกระจาย (Distributed Systems) 3(3-0-9)
- 2110732 การคำนวณเชิงขนาน (Parallel Computing) 3(3-0-9)
- 2110741 ศาสตร์หุ่นยนต์ (Robotics) 3(3-0-9)
- 2110742 การคำนวณเชิงวิวัฒน์ (Evolutionary Computation) 3(3-0-9)
- 2110781 หัวข้อพิเศษในระบบกระจาย (Special Topics in Distributed Systems) 3(3-0-9)
- 2110792 เรื่องขั้นสูงทางปัญญาประดิษฐ์ (Advanced Topics in Artificial Intelligence) 3(3-0-9)
- 2110795 เรื่องขั้นสูงทางเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Advanced Topics in Computer Network) 3(3-0-9)
** เริ่มในปีการศึกษา 2558
นอกจากรายวิชาทั้งหมดที่ได้กล่าวมานี้ นิสิตยังสามารถเลือกเรียนรายวิชาต่อไปนี้ โดยนับหน่วยกิตเป็นรายวิชาบังคับเลือกหมวดทั่วไปได้อีกด้วย ดังต่อไปนี้
- รายวิชาบังคับเลือก หมวดเฉพาะทางของสายวิชาที่นิสิตเลือก เฉพาะรายวิชานอกเหนือจากที่ได้นับเป็นรายวิชาบังคับเลือกหมวดเฉพาะทาง 9 หน่วยกิตไปแล้ว
- รายวิชาบังคับเลือก หมวดเฉพาะทางของสายวิชาที่นิสิต ไม่ ได้เลือก
- รายวิชาที่เปิดสอนในหลักสูตรอื่นในระดับบัณฑิตศึกษาของภาควิชา กล่าวคือ รายวิชาที่มีรหัสวิชารหัส 21105xx, 21106xx และ 21107xx ที่ไม่ปรากฎชื่อในหลักสูตรนี้
- รายวิชาที่เปิดสอนในระดับบัณฑิตศึกษาในจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ทั้งนี้ ต้องได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตร
หมายเหตุ: หากนิสิตสนใจในองค์ความรู้อื่น เช่น หากต้องการเรียนหรือทำวิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้องกับองค์ความรู้ที่ไม่อยู่ในสายวิชาที่จัดไว้ ให้นิสิตเลือกเรียนสายวิชาใดสายวิชาหนึ่งที่ใกล้เคียง แล้วเลือกเรียนรายวิชาอื่น ๆ ของภาควิชาฯ ที่สอนองค์ความรู้นั้น โดยนับเป็นรายวิชาบังคับเลือกหมวดทั่วไป
วิชาวิทยานิพนธ์
- 2110811 Thesis 12 หน่วยกิต
แผนการเรียนตามหลักสูตร
รหัสรายวิชา | ชื่อวิชา | จำนวนหน่วยกิต | รหัสรายวิชา | ชื่อวิชา | จำนวนหน่วยกิต | |
---|---|---|---|---|---|---|
ภาคการศึกษาที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | |||||
2110607 | RES METH CS | 3 | 2110xxx | Track Electives | 6 | |
วิธีวิจัยทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ | วิชาบังคับเลือกหมวดเฉพาะทาง | |||||
2110636 | PERFORM ANAL EVAL | 3 | 2110xxx | General Electives | 3 | |
การวิเคราะห์และประเมินสมรรถนะ | วิชาบังคับเลือกหมวดทั่วไป | |||||
2110681 | COMPUTER ALGORITHM | 3 | ||||
คอมพิวเตอร์อัลกอริทึม | ||||||
รวม
|
9 |
รวม
|
9 | |||
ภาคการศึกษาที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 4 | |||||
2110701 | SEMINAR COMP ENG I | – | 2110811 | THESIS | 9 | |
สัมมนาทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 1 | วิทยานิพนธ์ | |||||
2110xxx | Track Electives | 3 | ||||
วิชาบังคับเลือกหมวดเฉพาะทาง | ||||||
2110xxx | General Electives | 3 | ||||
วิชาบังคับเลือกหมวดทั่วไป | ||||||
2110811 | THESIS | 3 | ||||
วิทยานิพนธ์ | ||||||
รวม
|
9 |
รวม
|
9 | |||
รวมจำนวนหน่วยกิตทั้งหมดตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต |