ประมวลภาพงานกิจกรรม Friday Activities (สัปดาห์ที่ 4) 

August 31, 2026   กิจกรรมนิสิต Tag: , , ,
🧑🏻‍💻 ประมวลภาพงานกิจกรรม Friday Activities (สัปดาห์ที่ 4) 👩🏻‍💻
📌วัน ศุกร์ที่ ที่ 28 สิงหาคม 2569 📌
พบกับ 5 สถานประกอบการ ดังนี้

🏬 บริษัท เจริญโภคภัณฑ์อาหาร จำกัด (มหาชน) 🏬
ในสัปดาห์นี้ นิสิตได้เปิดมุมมองสู่โลกการทำงานจริงในสาย Computer Engineering และ Digital & AI ผ่านการแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับบุคลากรในวงการเทคโนโลยีจากสถานประกอบการชั้นนำ โดยได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อสร้างคุณค่าให้กับองค์กร เข้าใจแนวทางการพัฒนาระบบและนวัตกรรมที่ตอบโจทย์การใช้งานจริง ตลอดจนพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหา ซึ่งเป็นทักษะสำคัญสำหรับการทำงานในอนาคต

💻 บริษัท ไลน์แมน วงใน จำกัด 💻
นิสิตได้เรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Kiro ในการพัฒนาแพลตฟอร์มจากผู้เชี่ยวชาญของ LINE MAN Wongnai และ AWS ผ่านเวิร์กชอปที่ครอบคลุมตั้งแต่การประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ พร้อมทั้งได้เห็นบทบาทของ AI ที่กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน นอกจากนี้ นิสิตยังได้ร่วมกันพัฒนา Demo และออกแบบ Solution เพื่อแก้ปัญหาในสถานการณ์จริง ตลอดจนเข้าร่วมการแข่งขันนำเสนอผลงาน ซึ่งช่วยเสริมทักษะการทำงานเป็นทีม การคิดเชิงสร้างสรรค์ และการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุค AI

🌠 บริษัท ทาทา คอนซัลแทนซี เซอร์วิสเซส (ประเทศไทย) จำกัด 🌠
นิสิตได้เรียนรู้กระบวนการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในชุมชน โดยนำแนวคิดการออกแบบและพัฒนาเทคโนโลยีมาใช้ในการสร้างสรรค์แนวทางแก้ไขปัญหา นิสิตได้ฝึกทักษะการออกแบบ UI/UX การสร้าง Wireframe และ Storyboard เพื่อวางแผนและพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างเป็นระบบ อีกทั้งยังได้พัฒนาต้นแบบ (Prototype) และนำเสนอผลงานต่อผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งช่วยเสริมสร้างทักษะการคิดวิเคราะห์ การทำงานเป็นทีม และการสื่อสารเพื่อนำเสนอแนวคิดอย่างมีประสิทธิภาพ

🏤 บริษัท ซี.เจ. เอ็กซ์เพรส กรุ๊ป จำกัด 🏤
นิสิตได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจ Retail ผ่านกรณีศึกษาจริง ทั้งด้านการจัดเรียงสินค้าในร้าน การวางแผนการดำเนินงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการดำเนินงาน นอกจากนี้ นิสิตยังได้เข้าร่วม Workshop เพื่อเรียนรู้การนำ AI ไปใช้แก้ปัญหาและสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจจากประสบการณ์จริง

🎙️ บริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน) 🎙️
ในสัปดาห์นี้ นิสิตได้เรียนรู้ความมั่นคงปลอดภัยของ AI Applications และ AI Agents โดยทำความเข้าใจความเสี่ยงและช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นกับ LLM และระบบ AI สมัยใหม่ พร้อมเรียนรู้แนวทางการออกแบบและพัฒนาระบบ AI ให้มีความปลอดภัยมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ นิสิตยังได้ลงมือปฏิบัติจริงผ่านกิจกรรม Workshop และ AI Security CTF เพื่อเสริมสร้างทักษะด้าน AI Security จากสถานการณ์จำลอง พร้อมแลกเปลี่ยนความรู้และประสบการณ์กับผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรม