“ผมไม่ได้เริ่มจากคำถามว่า จะสร้าง AI แบบไหนดี แต่เริ่มจากคำถามว่า จะช่วยลดความเสี่ยงของกำลังพลได้อย่างไร”
นี่คือจุดเริ่มต้นที่ นายธีร์จุฑา ศรีวรานนท์ นิสิตภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ชั้นปีที่ 3 (CP50) เล่าถึงแรงบันดาลใจของผลงาน AI Colorscan–Urinalysis ระบบปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์สีปัสสาวะเพื่อประเมินภาวะขาดน้ำ ซึ่งได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับสองในงาน วันภูมิปัญญานักรบไทย 2569 (RTA Innovation Day 2026) จากผลงานของหน่วยงานในสังกัดกองทัพบกทั่วประเทศ
ระหว่างศึกษาปัญหาจริงในการฝึกกำลังพล นายธีร์จุฑาพบว่า ภาวะขาดน้ำเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อสมรรถนะและความปลอดภัย แต่การประเมินยังมีข้อจำกัดด้านเวลา บุคลากร และสภาพแวดล้อม จึงเกิดแนวคิดในการใช้ AI และ Computer Vision ช่วยวิเคราะห์สีปัสสาวะให้สามารถคัดกรองเบื้องต้นได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และใช้งานได้จริงในภาคสนาม
เมื่อถามว่า ความรู้จากภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ช่วยอย่างไร เจ้าตัวตอบว่า สิ่งที่มีค่าที่สุดไม่ใช่เพียงการเขียนโปรแกรมหรือการฝึกโมเดล AI แต่คือ กระบวนการคิดเชิงวิศวกรรม
“วิชา Algorithms สอนให้คิดอย่างเป็นระบบ รู้จักวิเคราะห์ข้อจำกัด ออกแบบวิธีแก้ปัญหา และเลือกแนวทางที่เหมาะสมที่สุด ไม่ใช่แค่ทำให้ AI ทำนายได้แม่น แต่ต้องออกแบบทั้งระบบให้ใช้งานได้จริง”
นอกจากนี้ ความรู้ด้าน System Architecture และพื้นฐานการคำนวณ ยังเป็นหัวใจสำคัญในการเชื่อมโยงองค์ประกอบทั้งหมด ตั้งแต่การเก็บข้อมูล การควบคุมสภาพแสง การประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ด้วย AI ไปจนถึงการแจ้งเตือนและการนำผลไปใช้ในการตัดสินใจ
สำหรับนายธีรจุฑา โครงการนี้ทำให้เห็นว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือ แต่สิ่งที่ทำให้เทคโนโลยีสร้างผลกระทบได้จริง คือการเข้าใจปัญหา ออกแบบระบบที่เหมาะสม และสามารถทำงานได้ภายใต้ข้อจำกัดของโลกจริง
โครงการนี้อยู่ภายใต้การดูแลของ รศ. ดร. พิษณุ คนองชัยยศ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และ นพ. เลอปรัชญ์ โรงพยาบาลค่ายสุรนารี
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ขอแสดงความยินดีกับ นายธีรจุฑา และขอขอบคุณ โรงพยาบาลค่ายสุรนารี กองทัพบก คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และทุกหน่วยงานที่ร่วมสนับสนุนการวิจัยและการทดสอบ จนเกิดนวัตกรรมที่นำองค์ความรู้ด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ไปสร้างประโยชน์ต่อสังคมและประเทศอย่างเป็นรูปธรรม.
